01
少量经验
真实世界的数据天然稀缺。世界模型要把有限经历放大为可迁移的规律：经历一次，不只记住一条轨迹；掌握一个规律，可以推演尚未发生的情形。
物理智能 · 世界模型
原方智能专注于为具身智能构建可泛化的世界模型，并以家庭服务为核心落地场景。我们希望突破世界模型在开放物理环境中的泛化瓶颈，让机器人能在真实家庭中安全、灵活地执行长程任务。
01
真实世界的数据天然稀缺。世界模型要把有限经历放大为可迁移的规律：经历一次，不只记住一条轨迹；掌握一个规律，可以推演尚未发生的情形。
02
具身系统面对的始终是部分可见的世界。机器要在每一个时刻回答：世界现在可能是什么状态，接下来可能发生什么，我对这些判断有多大把握。
03
信念最终要进入行动。不依赖反复试错消耗现实，也不要求现实按预设条件运行——在开放环境中采取与环境相融的动作。
我们坚信，世界模型是通往通用具身智能的唯一道路。有限数据无法枚举现实的无限变化。
我们正在寻找世界模型、强化学习与具身系统方向的早期成员——愿意在开放物理环境中，让机器形成关于世界的信念的人。